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关于我
3年nlp计算机硕士，3年nlp+大模型算法工程师工作经验
永远年轻，永远热泪盈眶，永远相信梦想！
项目经历
智慧咨询项目
新闻网站上的海量新闻具有行业商机、 信息洞察等重要价值， 利用自然语言处理技术进行自动化的信息萃取,替代纯人工筛选信息，开发了基于BERT，jieba-TFIDF-SVM的文本去噪模型，基于ALBERT-TextCNN的文本分类模型，基于BERT-DGCNN的文本摘要模型，并发表一篇《DDCAMS:NLP 赋能智慧咨询业务》双一流中文核心期刊论文论文。
基于Jie-ba-TFIDF-SVM的文本去噪模型
基于BERT的文本分类模型
基于ALBERT-TextCNN的文本分类模型
基于BERT-DGCNN的文本摘要模型
基于BERT的多标签分类模型
制度审计项目
基于SentenceBERT的相似度模型
基于ChatGLM2-6B大模型的相似度模型
针对两个条款是否具有相关性的场景，SFT微调训练sentbert模型，chatglm，chatglm2大模型，F1值逐步优化到90%左右，并发表一篇《制度条款相关性判断方法及装置》专利。
基于Qwen14b大模型的制度条款比对
判断制度上下级条款是否存在审计线索的场景，SFT微调训练chatglm，chatglm2，qwen14b大模型，以及利用langchain框架，通过few-shot的方式，优化prompt，大模型生成线索的准确率由30%提升到约60%，生产效率提升了90%，达到业务可上生产环境的水平。
基于Qwen72b大模型的关键词提取模型
提取制度文件核心关键词列表的场景，利用qwen72b大模型，利用langchain框架，通过few-shot的方式，提取全文最能代表本制度的关键词列表，效率提升了约95%。
开发及部署经验
文本查重功能开发
基于mlflow框架的AI模型部署
基于fastAPI框架的AI模型部署
基于Docker的AI模型部署
论文和专利
论文
【1】Extracting Data Access Periodic Characteristics for Energy-aware Data Clustering and Storing in Cloud Storage Systems Journal: Concurrency and Computation: Practice and Experience (2021年05期，第二作者， SCI CCF C类)
【2】新能源专利文本术语抽取研究，小型微型计算机系统（2022年05期，第一作者， 北大中文核心 B类）
【3】融合术语信息的新能源专利机器翻译研究，中文信息学报（2021年12期，第四作者， 老师第一、三作者， 北大中文核心B类）
【4】DDCAMS:NLP赋能智慧咨询业务，科技创新与应用杂志（2023年06期，第一作者和通信作者）
专利
【1】一种基于大模型制度条款相关性判断的方法（2023年，国内已公开，第一发明人）
【2】一种基于大模型多层次思维链进行合作业务合规风险判别的方法（2024年，国内在审，主笔）
【3】一种结合量化模型筛选和大模型的制度文件审计线索自动生成方法（2024年，国内在审，主笔）
【4】一种基于大模型的审计资料关键词智能识别方法 中国移动通信集团有限公司（2024年，国内在审，主笔）
【5】一种通信工程结算物料审计的方法（2024年，主笔）
荣誉奖项
- 全国计算机等级二级
- 英语六级、英语口语等级B
- 高级中学教师资格(生物)、普通话二级甲等
- 驾驶证C1、国家三级运动员、国家励志奖学金、专业一等奖学金
- 第五届（2020年）中国创新挑战赛暨中关村第四届新型领域专题赛优胜奖