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Could not load dynamic library ‘libcudart.so.10.0‘
出现问题的原因
根本原因在于CUDA版本（10.1）和TensorFlow版本（1.14.0）不一致造成的。因为最新的CUDA版本已经更新到10.1+，但是TensorFlow最新只支持到10.0，所以才会出现各种找不到10.0的库。为什么耗费了这么久？因为CUDA很狡猾，在用nvcc -V命令查看时，给出的版本号是10.0，但用watch -n 1 nvidia -smi查询时，右上角显示的却是10.1。这里推荐用下面这个命令查询：
在其中找到cudatoolkit这一项，这个版本号是比较准确的。
解决办法
我这显示的cudatoolkit版本是10.1，因为需要10.0的版本，可以用如下命令直接覆盖安装
最后，再用conda list查询是否覆盖成功：
在改成10.0之后，代码应该就不会再出问题了。
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